Este artigo explica o conceito de 'outliers' na análise de RFM e por que alguns consumidores com histórico de compras podem não receber uma classificação. O principal benefício é compreender o comportamento padrão da ferramenta para garantir a qualidade e a precisão das segmentações.

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  Persona: Analista de CRM, Analista de Marketing, Gerente de E-commerce.

RFM: Porquê alguns consumidores não possuem classificação (outliers)?

Como funciona a classificação de RFM?

A classificação de RFM é calculada considerando o comportamento de compra dos consumidores, levando em conta critérios como:

• Recência: há quanto tempo realizou a última compra;

• Frequência: quantidade de compras realizadas;

• Monetário: valor gasto pelo consumidor.

A partir desses fatores, o algoritmo atribui um cluster para cada consumidor.

Por que alguns consumidores não recebem classificação?

Em alguns casos, consumidores podem ser identificados como outliers durante o processamento do RFM.

Outliers são consumidores cujo comportamento de compra é significativamente diferente do restante da base, como por exemplo:

• volume muito elevado de compras;

• frequência excepcionalmente alta;

• valores de compra muito acima do padrão da marca.
  
  

Para preservar a qualidade da segmentação e evitar que esses perfis distorçam os cálculos estatísticos, eles são desconsiderados na classificação do RFM e permanecem sem cluster. Esse é um comportamento esperado da funcionalidade.

Esse comportamento impacta as campanhas?

Na prática, esse cenário costuma ter pouco impacto nas comunicações.

Os consumidores são desconsiderados do RFM apenas quando não são consumidores ativos para comunicação. 

Um exemplo comum é quando a ficha possui apenas o canal de e-mail cadastrado, mas esse canal está descadastrado ou inapto para envio.

Nesses casos, mesmo que o consumidor recebesse uma classificação de RFM, ele não seria impactado por campanhas direcionadas utilizando esse canal, pois já não estaria apto a receber comunicações.

É possível corrigir essa classificação?

Não. A ausência da classificação faz parte da lógica atual de processamento do RFM para consumidores identificados como outliers e não pode ser alterada manualmente.

Caso a marca identifique um volume de consumidores sem classificação superior ao esperado, recomendamos entrar em contato com o time de Suporte para que o cenário seja analisado.

Observações Importantes:
- Consumidores identificados como outliers representam, normalmente, uma pequena parcela da base.
- A ausência da classificação de RFM não indica, por si só, um erro na integração ou nos dados do consumidor.

FAQ – Perguntas Frequentes

1. Pergunta: Ser um outlier é um problema? Preciso fazer algo para 'corrigir' esses consumidores?
Resposta: Não, este é um comportamento esperado da funcionalidade para preservar a qualidade dos dados. Consumidores outliers são desconsiderados para não distorcer a análise estatística do RFM, e essa classificação não pode ser alterada manualmente.

2. Pergunta: Como posso identificar um consumidor outlier na plataforma?
Resposta: A plataforma não possui uma etiqueta específica para "outlier". Você pode identificar esses consumidores ao observar que, mesmo com um histórico de compras, eles não possuem um cluster de RFM atribuído na ficha do consumidor.

Ficou com alguma dúvida ou identificou algum problema? Acione nosso time pelo chat disponível no app dito. (Horário de Atendimento de Segunda a Sexta das 9hrs as 18hrs)

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