RFM: Como entender as diferenças entre os dados de RFM e Elastic Search CORPO

Este artigo esclarece as principais dúvidas sobre as diferenças no cálculo de dados entre a análise RFM e a busca via Elastic Search, exibidas na ficha do consumidor. Entender essas distinções é fundamental para uma análise precisa do comportamento de compra dos seus clientes.

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  Persona: Analista de CRM, Analista de Marketing, Gerente de E-commerce.

Ficha do Consumidor: Como entender as diferenças entre os dados de RFM e Elastic Search

1. Pergunta: Por que o ticket médio do RFM não inclui o mês atual?
Resposta: O ticket médio do RFM (Recency, Frequency, Monetary) é calculado considerando apenas os últimos 12 meses completos, excluindo o mês corrente. Isso é feito para fornecer uma análise mais estável e precisa das compras ao longo do ano, evitando distorções que podem ocorrer devido a dados recentes ainda não consolidados. Por esse motivo também é processado no dia 5, em vez do dia 1 de cada mês.

2. Pergunta: O que é o Elastic Search (ES) e como ele difere do RFM?
Resposta: O Elastic Search é uma ferramenta que indexa e busca dados em tempo real, permitindo consultas abrangentes sobre todos os dados disponíveis. Ao contrário do RFM, que limita a análise aos últimos 12 meses e exclui o mês atual, o ES considera todo o período registrado, incluindo o mês corrente.

3. Pergunta: Como uma compra recente é tratada no ticket médio do RFM?
Resposta: Se uma compra foi realizada em 10/09/2024 (ou seja, há 7 dias), essa transação não será incluída no cálculo do ticket médio do RFM até o próximo mês, pois a análise do RFM não abrange o mês atual. Portanto, para o cálculo do ticket médio do RFM do período em questão, essa compra será considerada apenas no próximo ciclo de cálculo, enquanto o Elastic Search já a incluirá imediatamente.

4. Pergunta: Por que essas diferenças podem ser importantes para a análise de dados?
Resposta: A diferença na abordagem entre o ticket médio do RFM e o Elastic Search pode afetar a interpretação dos dados. O RFM oferece uma visão mais consistente e menos sujeita a variações temporárias, enquanto o Elastic Search fornece uma visão em tempo real, que pode refletir imediatamente novas transações e tendências.

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