É possível cruzar as informações de RFM com os dados de Pesquisas de Satisfação. Ao combinar a segmentação por cluster de RFM com o comportamento de resposta a uma pesquisa, você pode identificar clientes valiosos que recentemente atribuíram notas ruins, indicando que tiveram experiências insatisfatórias.

• Nível de Acesso: Administrador, Editor.
  Persona: Analista de CRM, Gerente de Marketing, Analista de E-commerce.

Identificando Clientes Valiosos em Risco

Para criar este segmento, utilize a Dito IA no grupo de RFM que representa seus melhores clientes e combine com o comportamento “Respondeu pesquisa”, filtrando por notas baixas.

No exemplo da imagem, encontraremos pessoas que estão atualmente no grupo Champions ou Loyal Customers e que responderam a uma pesquisa com nota menor ou igual a 3 (é recomendado adicionar o período das respostas para maior assertividade).

Dica: Esta segmentação cria uma oportunidade para realizar um trabalho específico junto aos gerentes das lojas responsáveis pelos atendimentos mais recentes e recuperar clientes valiosos.

FAQ – Perguntas Frequentes

1. Pergunta: O que é um "cluster de RFM" mencionado no artigo?
Resposta: RFM (Recência, Frequência, Valor Monetário) é um modelo que classifica clientes com base em seu comportamento de compra. Clusters como "Champions" ou "Loyal Customers" representam seus clientes mais valiosos e engajados, que compram com frequência, recentemente e gastam mais.

2. Pergunta: Posso usar este mesmo método para clientes que deram notas positivas, como 9 ou 10?
Resposta: Sim! A lógica é a mesma. Basta alterar a regra do segmento para filtrar por notas maiores ou iguais a 9, por exemplo. Isso permitiria criar um público de clientes promotores para campanhas de fidelização ou indicação.

3. Pergunta: É necessário definir um período de tempo para a resposta da pesquisa? Por quê?
Resposta: Sim, é altamente recomendado. Definir um período, como "nos últimos 30 dias", garante que você está agindo sobre um feedback recente. Isso aumenta a relevância da sua ação de recuperação, pois a experiência negativa ainda está fresca na memória do cliente.

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